Sistema predittivo per l'ottimizzazione energetica

Progetto

Sistema predittivo per l’ottimizzazione energetica tramite forecast fotovoltaico

Cliente

Azienda specializzata nella progettazione e produzione di stampi di alta precisione per il settore industriale

Settore di attività

Manifatturiero

Descrizione del progetto

Definizione e implementazione di un sistema di monitoraggio avanzato e di previsione della produzione fotovoltaica, integrato con il sistema MES aziendale, per una gestione energetica efficiente e proattiva. Il progetto nasce dalla necessità di correlare i dati reali di consumo elettrico con la produzione energetica da fonti rinnovabili, al fine di stimare l’autosufficienza energetica e ottimizzare la pianificazione produttiva, in ottica Industria 5.0

Soluzione

Il progetto ha previsto:

Sviluppo di un modello predittivo avanzato, alimentato da dati storici di produzione fotovoltaica, condizioni meteorologiche (temperatura, umidità, radiazione solare) e prezzi dell’energia provenienti dal Gestore dei Mercati Energetici (GME);
Integrazione del modello con il sistema MES per la raccolta delle lavorazioni programmate e la stima dei consumi energetici correlati;
Reportistica dinamica di BI, accessibile via cloud, per la consultazione in tempo reale dei KPI energetici, della previsione di produzione fotovoltaica e del fabbisogno stimato delle lavorazioni future.

Il modello predittivo utilizza tecniche di Machine Learning, selezionando l’algoritmo più accurato in base alla natura delle serie storiche disponibili.