Assistente Virtuale AI per la manutenzione degli impianti

Azienda

Azienda operante nel settore del trattamento e della depurazione di liquidi industriali, con un patrimonio consolidato di documentazione tecnica, procedure operative e know-how accumulato nel tempo dagli operatori e dai tecnici di manutenzione.

Settore di attività

Trattamento e depurazione acque e reflui industriali.

Progetto

Prototipazione di un assistente virtuale intelligente, basato su tecnologie di AI generativa e ricerca semantica (RAG), integrato direttamente nel sistema SCADA aziendale. L’obiettivo era trasformare il patrimonio informativo dell’azienda — manuali tecnici, procedure, report di manutenzione, FAQ operative — in una risorsa interrogabile in linguaggio naturale dagli operatori, anche durante le attività in campo.

Il progetto è stato strutturato come Proof of Concept: una fase prototipale mirata a validare la qualità delle risposte, la comprensione del linguaggio tecnico specifico e l’effettiva utilità in situazioni operative reali, prima di definire una roadmap di evoluzione su scala più ampia.

Soluzione

Sviluppo di un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), addestrato sul corpus documentale aziendale e integrato tramite API con il sistema SCADA Ignition per l’accesso in tempo reale a stati macchina, codici errore e parametri di processo. Il sistema opera in ambiente cloud europeo conforme al GDPR.

Obiettivi raggiunti

• analisi, classificazione e strutturazione del patrimonio informativo aziendale come base di conoscenza dell’assistente
• sviluppo di un prototipo capace di rispondere a domande tecniche in linguaggio naturale, attingendo a manuali, procedure e report
• integrazione con il sistema SCADA per arricchire le risposte con dati dinamici e contestuali in tempo reale
• validazione iterativa del prototipo con figure operative chiave (tecnici, manutentori, operatori di linea)
• test e misurazione della qualità delle risposte su casi d’uso reali: recupero procedure, interpretazione allarmi, accesso a report tecnici
• definizione della roadmap evolutiva per scalare il sistema all’intera documentazione aziendale